인공지능(AI) 관련주 대장주 주식추천
▣ 인공지능(AI) 관련주 포트폴리오에서 빼놓지 말자!
얼마 전에 친구가 새로 이사해서 집들이를 갔는데 AI스피커가 설치되어 있었습니다. 침대에 가만히 누워서 말 한마디로 TV와 에어컨을 키는 것은 물론, 집 밖에서도 조절할 수 있다는 사실을 알고는 되게 신기했습니다. 생각보다 인공지능(AI)이 우리 삶에 빠르게 스며들고 있다고 느꼈습니다.
주식을 하는 사람 입장에서 인공지능(AI)은 빼놓을 수 없는 화두입니다. AI는 분명하고 확실하게 다가올 미래라는 것을 모두 알고 있습니다. 단기적이 이슈가 아니라 두고두고 언급될 이슈이니 한 번은 공부해둬야 할 주제입니다.
인공지능(AI) 관련주 대장주가 궁금하신 분들은 아래를 참고해주시기 바랍니다.
어렵지만 인공지능에 대해서 공부하고 어떤 종목이 투자할만한지 살펴보도록 하겠습니다.
1. 인공지능(AI)이란
인공지능’(AI)은 컴퓨터가 인간의 지능 활동을 모방할 수 있도록 하는 것을 말합니다. 즉, 인간의 지능이 할 수 있는 사고·학습·모방·자기 계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 연구하는 컴퓨터공학 및 정보기술 분야로 컴퓨터 프로그램을 통해 실현된 인간형 지능기술을 말합니다.
지금까지 가장 고도화된 학습을 하는 주체는 사람이었습니다. 인간의 전유물인 줄 알았던 '학습'을 '인공지능(AI)이 할 수 있게 됐을 뿐만 아니라 더 잘하게 되면서 우리의 생활을 혁신하고 있습니다.
아주 단순하게는 아이폰에 있는 '시리(Siri)'부터 우리의 취향을 귀신같이 알고 관련 콘텐츠를 추천해주는 유튜브 알고리즘, 골드만삭스의 인공지능 펀드매니저 '켄쇼'까지 우리가 알게 모르게 인공지능은 우리와 가까이 있습니다.
▣ 인공지능의 발전
다들 아시다시피 구글 알파고(AlphaGo)와 이세돌 9단의 바둑 대결에서 알파고가 승리한 이후 우리나라에서 인공지능(AI)이 줄곧 화두가 됐습니다.
하지만 인공지능이 인간을 이긴 역사는 2016년 알파고 보다 50년 앞선 체스프로그램 '맥핵'부터 시작되었습니다. 그 이후 IBM 딥블루가 체스 챔피언 카스파로프를 이긴 것도 역사적인 사건 중 하나였지요.
▣ 딥러닝, 인공지능 발전을 이끌다.
지난 1956년 AI 개념이 처음 고안된 이래, 이후 AI의 발전은 더뎠습니다. 하지만 최근 10년간 인공지능(AI)은 무서운 속도로 학습하며 인간의 한계를 넘어서고 있습니다.
인공지능이 이렇게 빠른 속도로 발전할 수 있었던 이유는 무엇일까요? 머신러닝 기술의 발전, 즉 기계가 학습하는 방법이 점점 사람과 비슷해졌기 때문입니다.
2012년부터 '딥러닝(Deep Learning)' 기술이 현실화되면서 인공지능은 빠른 속도로 성장했습니다. '알파고'의 기반기술로 잘 알려진 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 일종으로서 보편적인 학습기술인 ‘머신러닝’ 기술에 인간의 뇌를 모델링한 인공신경망 구조를 적용하여 가상의 뉴런을 수학적으로 모델링 후 시뮬레이션을 통해 학습하는 방법입니다.
인공 뉴런(노드, Node)이 가중치가 있는 시냅스(링크, Link)의 결합으로 네트워크를 형성하고 학습 과정을 통해 시냅스의 가중치를 조절 함으로써 스스로 문제 해결 능력을 향상합니다.
무슨 말인지 정확히 이해는 안 가지만 위 그림에서 동그라미 같은 게 노드(Node)이고 각 레이어(Layer) 별로 여러 개의 노드로 구성되어 있는데 이것들끼리 서로 연결되어 계산하고 결과값을 내놓는다는 의미인 것 같습니다.
이 레이어(Layer)가 많아질수록 계산 횟수가 기하급수로 증가하기 때문에 레이어(Layer)가 어느 정도까지 확대되느냐가 딥러닝의 핵심 기반이라고 합니다.
인간의 뇌를 닮은 딥러닝을 통해 학습(Learning) 및 추론 (Reasoning), 상황 이해(Context Understanding), 음성인식(Voice Recognition), 이미지 처리(Image Processing) 등이 더해지며 인공지능 기반기술은 혁신적인 발전을 이뤘습니다.
▣ 딥러닝에 빅데이터 끼얹기
딥러닝을 통해 기계는 공부를 더 잘할 수 있는 환경을 갖추게 되었습니다. 부모님들이 이런 말을 자주 합니다. "우리 애는 머리가 좋아서 공부만 하면 1등 할 텐데 공부를 안 해서 이 모양이야"라고 말이지요.
딥러닝은 기계가 좋은 머리를 가지도록 만들었고, 이제 공부만 하면 1등이 될 수 있는 그런 상태가 됐습니다. 근데 공부를 하려면 학습지를 100권 정도는 풀어야 되는데 나와 있는 게 10권 밖에 없으면 발전이 제한될 것입니다.
그런데 100권만 풀어도 90점 맞을 텐데 천 권, 만 권을 푼다고 생각해보십시오. 이 아이의 잠재력은 어디까지일까요? 빅데이터의 출현이 인공지능(AI)에게 만 개의 학습지 같은 존재인 것입니다.
우리가 뭔가를 공부할 때 여러 학습자료를 활용하는 것과 마찬가지로 인공지능(AI)도 지식을 습득하기 위해서 공부할 수 있는 자료가 필요한데 그 공부자료가 '빅데이터(Big data)라고 이해하면 되겠습니다.
다만, 인공지능은 우리가 수십 년에 걸쳐서 공부해야 얻을 수 있는 인사이트를 훨씬 더 짧은 기간에 얻을 수 있다는 것이 차이겠지요.
인공지능이 공부할 데이터가 많으면 많을수록 인공지능의 정확도가 더 높아지는 것은 당연할 것입니다. 따라서 향후 인공지능 시장에서는 더 많은 데이터를 가진 자가 승리할 것이라고 생각합니다.
전 세계에서 사용자 데이터를 수집하고 있는 구글(Google), 매일 수백만 인구의 쇼핑 기록이 누적되고 있을 아마존(Amazon) 뿐만 아니라 세계 최대의 인구로 막대한 데이터를 보유한 중국이 현재 인공지능의 강자인 이유입니다.
2. 인공지능(AI) 세부 기술 동향 확인하기
인공지능 기술은 머신러닝 및 기본 알고리즘 분야, 인공지능의 기능적 활용법인 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 이미지 인식, 음성인식 분야 및 인공지능 활용분야나 산업을 다루는 자율주행 분야 기술이 주요한 것으로 파악됩니다.
특히 인공지능의 핵심 기술인 머신러닝 분야의 연구가 활발하며, 인공지능의 도입으로 비효율이 크게 개선될 수 있는 자율주행도 핫한 분야입니다.
인공지능이 활용될 수 있는 산업분야는 매우 광범위한데 모빌리티, 운송분야의 특허 출원이 가장 빨리 성장하고 있습니다. 뒤를 이어 통신, 보안, 생활, 의료 등의 분야의 인공지능 기술도 활발히 연구 중입니다.
아래는 각 국가별 특허청에 출원된 AI 세부 기술별 특허출원현황입니다. 한국 기업들은 AI 분야 중 ‘음성 분석·합성’ 기술에서 경쟁력을 보였지만 그 외 부분에서는 양적·질적 경쟁력이 미흡한 실정입니다.
아래는 한국에서 주로 추진되고 있는 인공지능 분야를 나타낸 표입니다. 우리나라에서는 주로 음성인식, 이미지 인식 분야의 연구가 주로 이뤄지고 있는 모습입니다.
3. 인공지능, 너무 광범위한데 어떤 분야에 투자해야 할까?
인공지능은 애플(Apple)의 스마트폰처럼 우리 삶을 혁신할 기술이 분명하고, 기술의 발전 속도도 빠르다는 것을 알았습니다. 그렇다면 우리는 어떤 분야에 투자해야 할까요?
뛰어난 인공지능 알고리즘 자체를 소유한 IBM, 구글, 마이크로소프트, 아마존에 직접 투자할 수도 있고 이미지 인식, 음성 인식 기술 등 세부 기술을 보유한 기업에 투자할 수도 있을 것 같습니다.
훌륭한 인공지능 알고리즘과 기술도 중요하지만 향후에는 해당 기업이 가진 인공지능을 통해서 사람들이 돈을 쓸만한 서비스를 제공하고 고객의 충성도를 높이는 것이 관건이지 않을까 생각해봅니다. 아무리 좋은 인공지능 기술이어도 사람들이 효능을 느끼지 못한다면 아무 의미가 없으니 말입니다.
2018년 5월 발표된 메리 미커(Mary Meeker)의 ‘인터넷 트렌드 2018’ 보고서에서는 소중하게 모아진 고객 데이터가 고객 만족의 중요한 동인이 되고 있다는 점을 강조하고 있습니다.
단적인 사례로, 미국 고객 만족지수(ACSI)를 살 펴보면 전자상거래 부문에서 아마존, 검색 부문에서 구글, 비디오에서 넷플릭스가 1위를 기록했습니다.
이 기업들의 공통점은 엄청난 데이터를 축적하고 이를 잘 활용하고 있다는 것으로 개인화 수준을 높여 고객들의 만족도를 높여야만 가입자수와 가입자별 방문 횟수가 늘어난다는 것을 보여주고 있습니다.
4. 글로벌 인공지능(AI) 기업
인공지능(AI)의 선두주자가 누구인지 알아보기 위해 AI 특허 보유 순위를 찾아보았습니다. 오랫동안 인공지능을 연구해왔던 IBM이 단연 1등이고 다음으로 마이크로소프트, 구글, 우리나라의 삼성전자, 중국의 바이두 순으로 특허출원건수가 많습니다.
주로 미국 기업과 중국기업이 대부분이고 우리나라는 삼성전자 정도가 겨우 체면을 세워주고 있습니다. 분야별로 AI 기술 강자는 누구일까요?
유럽 비영리단체 데이터혁신센터가 2019년 8월 내놓은 ‘중국, 유럽, 미국: AI 대전의 최후 승자는 누구?’라는 보고서에 따르면, IBM은 금융과 비즈니스, 문서관리, 교육, 보안 등의 분야에서 비교적 고른 성적을 보이며, 전 세계 AI 시장을 리드해나가고 있습니다.
우리나라 업체로는 삼성전자가 군수분야에서 가장 많은 AI 특허를 보유하고 있는 것으로 조사되었습니다.
5. 인공지능(AI) 관련주 한국 주식추천
글로벌에서는 인공지능 강자로 구글, IBM, 마이크로소프트, 삼성전자, 바이두, 인텔 등 워낙 유명한 기업들이 포진해있어 굳이 언급하지 않아도 될 것 같습니다.
그런데 국내 종목 중에서는 인공지능 분야로 투자할만한 주식이 있을까요? 궁금하신 분들은 아래를 확인해주시기 바랍니다.
인공지능은 단편적인 기술이 아니라 4차 산업혁명의 기반 기술로서 모든 산업 분야에 영향을 미치고 있습니다. 그래서인지 주식시장에서도 인공지능(AI) 관련주가 상당히 혼재되어 있는 모습입니다.
로봇을 생산하는 업체가 그대로 AI 관련주로 탈바꿈하기도 하고 인공지능 스피커를 납품하기만 해도 AI 관련주가 됩니다.
그 기업이 AI랑 정말 상관이 있던 없던 주가가 올라서 수익을 봤으면 그만이겠습니다만, 적어도 이 글을 보고 계신 분들을 인공지능의 미래가치에 투자하는 분들이라고 생각합니다.
따라서 아래에서는 제가 생각하기에 인공지능(AI) 연구에 대한 실체가 있고 그 연구가 서비스의 경쟁력 강화에 도움이 될 것이라고 생각되는 기업만 선별해서 기재했습니다.
자율주행차도 인공지능과 분리해서 생각하기 어렵지만 자율주행은 그 자체로 다룰 내용이 많아 별도 포스팅에서 다루겠습니다.
▣ 네이버(NAVER)
네이버가 다른 곳에서는 몰라도 우리나라에서는 검색시장 점유율이 엄청나고, 포털 엔진, SNS를 통해 많은 데이터를 보유하고 있습니다. 또한 라인(LINE)의 아시아 시장 SNS 점유율을 볼 때 충분한 잠재력이 있다고 생각합니다.
네이버는 현재 글로벌 플랫폼 기업에 비견되는 인공지능 경쟁력 확보하기 위해서 아시아와 유럽을 잇는 글로벌 인공지능 네트워크를 구축하여 경쟁력을 강화하고 있습니다.
- 2017년 인공지능 분야에 20년 이상 연구를 진행한 제록스리서치센터유럽 인수
- 2018년 홍콩과학기술대학교와 NAVER/LINE-HKUST AL Laboratory 개소
- LINE은 2016년 라인 데이터 랩스 설립, 2021년까지 AI 인재 200명 규모 확대할 예정
▣ 카카오(Kakao)
카카오도 카카오톡을 기반으로 하루에 수집하는 사용자 데이터가 엄청날 것입니다. 카카오는 광고, 핀테크, 모빌리티, 콘텐츠 등의 서비스업에 빅데이터를 활용한 인공지능을 적용하여 전통 서비스 기업에 경쟁 우위를 확보해나가고 있습니다.
- 모바일 광고 플랫폼인 카카오 모먼트는 카카오 서비스 사용자 기반 빅데이터와 광고 상품을 인공지능으로 매칭 하면서 국내 최상의 광고 상품으로 부상함
- 핀테크와 모빌리티는 빅데이터의 인공지능 분석을 통해 기존 사업자들과의 경쟁에서 우위를 가질 것으로 전망됨
- 멜론, 카카오페이지, 픽코마 등의 콘텐츠 플랫폼은 인공지능 기반 추천 알고리즘으로 콘텐츠 소비 증가
다만, 네이버와 카카오는 최근에 언택트 관련주로 분류되어 주가가 급상승한 부분이 부담스럽기는 합니다.
▣ SK텔레콤
SK텔레콤은 SK그룹 내 인공지능 사업을 주도하고 있으며 통신사업자에서 인공지능 기업으로 변화하기 위한 투자를 강화하고 있습니다.
- IBM의 인공지능 플랫폼인 Watson을 기반으로 2016년 5월 AI 자체 브랜드인 에이브릴(Aibril)을 론칭하여 교육, 의료, 금융, 유통 등 다양한 산업 군 내 AI 시장을 선점
- 머신러닝 기반 개인화 추천 AI 서비스(MLS: Machine Learning as a Service)의 고도화 및 적용을 위한 연구 진행
▣ 셀바스AI
- 셀바스AI는 인공지능 기반 음성/필기/영상 인식 기술을 보유한 인공지능 헬스케어 기업으로 주요 제품은 ‘셀비 메디보이스’와 ‘셀비 체크업’로 구성됨
- 셀비메디보이스는 의료진의 수술 소견을 실시간으로 텍스트로 변환시켜 전자의무기록(EMR) 시스템으로 전송하는 인공지능 의료 녹취 솔루션으로 의사 1인당 월 500분의 시간 절감 효과를 나타내 상용화에 성공했음
- 셀비체크업은 국내 최초 AI 질병예측 솔루션임. 건강검진 정보 기반으로 향후 4년 내 주요 질환 발병 위험도를 예측해주고 개인 건강에 대한 분석을 통해 맞춤형 관리 서비스를 제공
- 2019년에 삼정회계법인으로부터 2018년 감사보고서에 대한 '한정'의견을 받아 상장적격성 실질심사 대상에 선정돼 거래정지된 바 있으나 2020년 5월 상폐기준에 해당하지 않아 거래 재개
- 해당 한정의견은 종속회사인 셀바스헬스케어에 대한 감사범위 제한 때문이었는데 셀바스AI는 자발적인 재감사를 통해 적정의견을 받음
- 전분기에는 53억의 적자를 기록했으나 2020년 1분기에 47억의 당기순이익을 기록한 것으로 보고됨
▣ 모비스
- 모비스는 2000년에 설립된 EPICS 기반의 초정밀 제어 및 시스템 전문 기업으로 가속기 제어시스템 및 관련 장비, 핵융합발전로 제어시스템, 머신러닝 솔루션을 공급하는 기술집약형 벤처기업
- 모비스는 핵융합 및 가속기 등 거대 설비의 제어시스템 개발 과정에서 대규모 시스템의 제어능력과 빅데이터의 저장, 관리, 정보 추출 역량을 확보하여 전문가들의 직관과 추론 능력을 대체하는 인공지능 관련 솔루션 분야로 집중하고 있음
- 현재 모비스는 Mol(인공지능 엔진)으로 바이오, 금융 부문에 개발 및 사업기회를 모색하고 있음.
- 바이오 부문은 유전자가위 및 신약 후보물질 탐색 등에 적용할 수 있는 머신러닝 플랫폼이고 금융 부문은 자산배분시스템 관련 채권 이자율 예측시스템 및 환율예측 시스템임
▣ 라온피플
- 2010년 1월 설립된 인공지능을 이용한 비전 검사 솔루션을 제공하는 전문기업
- 스마트폰 등에 사용되는 카메라 모듈을 검사하기 위해 카메라 모듈로부터 나오는 영상을 PC로 전송해주는 AI카메라 모듈 검사 솔루션을 공급함
- 머신 비전 카메라, 렌즈 및 조명을 이용하여 적절한 이미지를 획득한 후, 획득한 이미지를 이미지 프로세서, 소프트웨어가 수행 작업의 목적에 적합하게 영상처리 및 분석 과정을 거쳐 특정 작업을 수행할 수 있는 판단을 제공하는 AI 머신비전솔루션을 제조 및 판매함
▣ LG전자
LG 전자는 미래 성장을 위해 사물인터넷(Internet of Things)/인공지능 등으로 대변되는 스마트 사업 확대를 본격화하고 가전제품에 AI기술을 접목하며 삼성전자 못지않게 적극적으로 인공지능 분야를 연구 중입니다.
- 독자 개발한 딥러닝 기반의 인공지능 플랫폼 'ThinQ'를 중심으로 기존 제품 기술과 인공지능, 사물인터넷, 컨버전스, 로봇 등의 기술을 접목한 에어컨, 로봇청소기, 세탁기 등의 신제품 출시
- 2016년 인공지능 기반 로봇 사업 본격 진출한 이후 2018년 인공지능(AI) 스타트업 '㈜아크릴'에 지분을 투자
- 2018년 캐나다 토론토에 '인공지능연구소' 설립, 2019년 인공지능 프로세서 'LG뉴럴엔진'을 탑재한 AI칩 독자 개발, 2019년 마이크로소프트(MS)와 인공지능 자율주행 SW 개발 양해각서(MOU) 체결
▣ 엑셈
- DB 관리, DB보안, 데이터 플랫폼 등 데이터솔루션 전문업체로 엑셈의 제품은 주로 데이터베이스 모니터링 및 튜닝 기능을 제공
- 엑셈의 제품 중 XAIOps(싸이옵스)는 AI 기술을 IT 운영(Operation)에 접목한 것으로, 기업의 다양한 IT 인프라와 애플리케이션 데이터를 실시간으로 수집하여 부하 특성과 패턴을 학습하고, 상태를 예측하여 장애를 조기에 발견함.
이상 징후와 장애 발생 시 신속하게 조치할 수 있도록 하여 IT 운영자의 선제적 대응을 지원하는 인공지능(AI) 기반 IT 운영 자동화 솔루션
- Hadoop 기반 빅데이터 운영, 관리, 분석 플랫폼 FLAMINGO(플라밍고) 서비스 제공
- 2019년 1분기에는 10억의 적자를 기록했으나 2020년 1분기 12억 흑자전환
처음 알파고가 혜성처럼 등장해서 이세돌을 이긴 사건은 인류 역사에 엄청난 화두가 되었습니다. 많은 분들이 그랬듯 저 역시도 인공지능이 가져올 미래가 기대되면서도 동시에 두렵기도 했습니다.
하지만 투자자의 마인드를 가지고 난 후부터는 두려움보다는 기대가 더 커졌습니다. 제가 인공지능으로 일자리를 잃더라도 AI를 소유한 회사의 주식을 가지고 있다면 적어도 굶어 죽지는 않을 것이라는 생각이 들었기 때문입니다.
인공지능을 주제로 선택했는데 다뤄야 하는 주제가 너무 많아 글이 너무 길어졌습니다. 이 글이 AI 시대를 준비하는데 도움이 되었길 바라며, 이상으로 참새씨:) 였습니다.
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